文章目录步骤一：安装依赖项步骤二：下载Qt5.15源代码步骤三：配置并编译Qt步骤四：配置环境变量命令安装注意事项更新于2024年在Ubuntu22.04LTS（JammyJellyfish）环境下编译Qt5.15，由于Ubuntu22.04的官方仓库不再提供Qt5.15系列的支持，您需要从源代码编译。以下是编译Qt5.15的大致步骤：步骤一：安装依赖项确保系统中已经安装了必要的编译工具和依赖包，例如：sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentiallibfontconfig1-devlibfreetype6-devlibx11-devlibxext-dev
00.目录文章目录00.目录01.STM32学习笔记汇总02.相关资料下载03.附录01.STM32学习笔记汇总【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)【STM32】STM32学习笔记-STM32简介(02)【STM32】STM32学习笔记-软件安装(03)【STM32】STM32学习笔记-新建工程(04)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输出(05)【STM32】STM32学习笔记-GPIO相关API概述(06-1)【STM32】STM32学习笔记-LED闪烁LED流水灯蜂鸣器(06-2)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输入(07)【STM32】STM32学习笔记
继上一篇笔记，成功启动了liteos_m内核，可以创建线程了，也能看到shell控制台了。今天研究文件系统，让控制台相关文件命令如mkdir和ls能工作。liteos_m内核支持fatfs和littlefs两个文件系统，fatfs适用于SD卡，littlefs适用于NORFLASH，如W25Qxx系列。我的板子上刚好有W25Q64，试试接入littlefs文件系统。基于之前的研究经验，进入makemenuconfig看看文件系统相关选项，先把它选上：当启用文件系统后，LOS_KernelInit会调用OsVfsInit进行初始化，OsVfsInit又会调用LfsInit初始化littlefs，
博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有16年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。目录研究的背景:研究或应用的意义:国外研究现状:国内研究现状:研究内容:研究方法:技术路线:关键技术:预期成果:创新之处:功能设计:研究的背景: 随着互联网的发展，移动设备的普及，人们对于随时随地记录信息的需要越来越强烈。云笔记作为一种新兴的信息记录方式，以其便捷性和可扩展性受到了广泛的欢迎。云笔记小程序作为一种基于云笔记的移动应用，可以满足用户随时随地记录、查看、分享信息的需要，具有广阔的市场前
关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。这比普通的机器学习，更少的人工特征训练的参与，机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能，但同时也是束缚，要想解决更多的问题，获得更高级的智能，目前这是较好的出路。从学习方法上看：深度学习通过端到端的解决问题，来完成学习过程。有额就是只管输入和输出这两端，不需要将学习过程分为较小的步骤，然后再去合并输出。从数据依赖上看：深度学习需要使用大量的数据，由于是自发的学习，很多时候可解释性并不好。而普通
芙Spyder作为python的开发环境还是很好用的，在MAC笔记本里直接下载Spyde安装即可。安装完成以后目录在：/Applications/Spyder.app/Contents此目录下有几个子目录如下：Frameworks Info.plist MacOS PkgInfo Resources _CodeSignature其中可执行文件Spyder和python在MacOS的子目录下；资源包都在Resouces子目录下如果在MacOS目录下执行python命令，会出现报错；但是在Spyder的GUI界面里运行python代码是没问题的。./pythonCouldnotfi
目录前言1使用Nginx搭建apt源1.1nginx下载安装1.2软件存放目录的创建和配置1.3验证1、上传文件2、配置apt源2使用Nexus3部署2.1docker-compose安装1、docker安装2、添加阿里镜像加速3、安装Docker-compose2.2Nexus3安装2.3获取Nexus3管理员初始密码2.4Ubuntu的apt镜像仓库配置1、创建存储2、创建仓库3、验证2.5Docker本地镜像代理源的搭建1、创建blob2、创建dockerproxy3、创建dockergroup4、启用dockerrealms5、暴露8082端口6、修改/etc/docker/daemo
介绍摘要作为检测器定位分支的重要组成，边框回归损失在目标检测任务中发挥巨大作用。现有的边框回归方法，通常考虑了GT框与预测框之间的几何关系，通过使用边框间的相对位置与相对形状等计算损失，而忽略了边框其自身的形状与尺度等固有属性对边框回归的影响。为了弥补现有研究的不足，本文提出聚焦边框自身形状与尺度的边框回归方法。首先我们对边框回归特性进行分析，得出边框自身形状因素与尺度因素会对回归结果产生影响。接着基于以上结论我们，我们提出了Shape-IoU方法，其能够通过聚焦边框自身形状与自身尺度计算损失，从而使得边框回归更为精确。最后我们通过大量的对比实验来验证本文方法，实验结果表明本文方法能够有效提
本操作在虚拟机上安装Redis1）更新系统sudoaptupdatesudoaptupgrade2）安装Redissudoaptinstallredis-server3）测试Redis是否工作redis-cli--versionsystemctlstatusredis#注意：如果你的服务器上仅用了ipv6，将会启动失败。4）登入redis-cliredis-cli配置Redis远程连接我们只需要修改配置文件即可。sudovim/etc/redis/redis.conf修改配置bind127.0.0.1::1注释掉protected-mode改成no#取消注释requirepass启动密码认证，
1. 认知能力1.1. 认知能力是人工智能从一开始就面临的核心挑战1.2. 卡雷尔机器人1.2.1. 解决卡雷尔问题的关键在于提前了解障碍物的位置，并让卡雷尔绕过它们1.2.2. 人类程序员可以看到网格，即卡雷尔世界的全景地图1.2.2.1. 狭义人工智能解决方案，依赖于更好的地图绘制技术1.2.3. 使用汽车上的激光雷达、摄像头和传感器来构建它所处空间的3D模型1.2.4. 在这个3D模型里，没有汽车“识别”出来的“物体”，有的只是使用机器学习识别的可导航区域和非
